우종필 교수의
코딩없이 하루만에 배우는 인공지능
Q. 코딩없이 다양한 데이터를 실무에 활용할 수는 없을까?
최근 높아지는 빅데이터 인공지능에 대한 관심에 있어 코딩이라는 큰 장벽으로 많은 연구자들이 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 어려움을 덜어드리고자 초보자와 전문가를 위한 훌륭한 데이터마이닝 도구이며, 코딩 없이 무료로 사용할 수 있는 Orange S/W에 대해 자세하게 알려 드릴 예정입니다.
 
강의특징
01. Orange S/W를 통해 여러 위젯을 활용하여 원하는 분석을 자유롭게 하실 수 있습니다.
02. 인공지능에 관심이 많으나 코딩에 대한 두려움을 가지고 계시는 분들께 추천드립니다.
03. 실무에 다양한 데이터를 접목해보고 싶으신 분께 강력 추천드립니다.
04. 숫자 기반의 정형 데이터를 포함한 이미지 분석 및 텍스트 분석 등
비정형 데이터 분석이 가능하여 실무에 적용하기 용이합니다.
Orange S/W 란?
01. 초보자와 전문가를 위한 오픈 소스 데이터 마이닝 및 데이터 시각화 툴
02. 의사결정 분지도(Tree), 계층 클러스터링(Hierarchical Clustering), 히트맵(Heat Map) 등 으로 데이터 분석을 수행하고, 통계분포(Distributions)와 Box plot, 산점도 등을 시각적 으로 확인 할 수 있다는 점에서 데이터 마이닝과 데이터 시각화 모두에 유용한 툴입니다.
03. Python을 기반으로 하고 있지만 사용자 친화적인 그래픽 인터페이스를 갖추고 있어 코딩 을 잘 모르더라도 데이터 분석에 집중할 수 있습니다.
커리큘럼
- 1000~1300 Orange Data Mining 개요/기능
- 13:00~1400 점심
- 1400~1700 이미지 분석 / 텍스트 마이닝
강사소개
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<약력>
Michigan State University. Ph.D
現 세종대학교 경영학과 교수
現 세종대학교 빅데이터MBA 주임교수
現 한국 소비자원 정책자문위원
現 데이타솔루선(구 SPSS KOREA) 자문교수
現 빅데이터 학회 수석부회장
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등록안내
- 교육대상 : 평소 인공지능에 관심이 많은 모든 분들
- 교육기간 : 2022년 4월 29일(금) 10:00 ~ 17:00
- 모집인원 : 20명
- 교육장소 : 한국마케팅협회 마포연수원(마포구 마포대로 49, 5층)
- 등록금 : 30만원(VAT별)
- 등록방법 : 입학지원서 작성 후 협회 메일로 전송
- 준비물 : 개인 노트북
입학문의
(사)한국마케팅협회 교육본부
- TEL : 02-2057-5678
- FAX : 02-6280-7239
- E-mail : kma19450815@gmail.com
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